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Evaluación del vocabulario receptivo en preescolares mediante una tarea automatizada de reconocimiento auditivo de palabras (REVOC:1)
Autores/as
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Yeniè Norambuena Albornoz
Universidad de Concepción
https://orcid.org/0000-0002-4960-2841
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Katia Sáez Carrillo
Universidad de Concepción
https://orcid.org/0000-0002-8580-8038
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Bernardo Riffo Ocares
Universidad de Concepción
https://orcid.org/0000-0003-2294-1138
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Fernando Gutiérrez Gómez
Universidad de Concepción
https://orcid.org/0000-0002-5613-7554
Resumen
El artículo presenta los primeros resultados obtenidos con REVOC:1, una tarea automatizada de reconocimiento auditivo de palabras utilizada para evaluar el vocabulario receptivo en preescolares hispanohablantes. La tarea fue programada en Unity para tablets de 8´ en un modo de autoaplicación, e incluye los parámetros de precisión y tiempo de respuesta. Se utilizó una muestra no probabilística compuesta por 242 niños chilenos monolingües con edades entre los 4 y 6 años. La lista de estímulos de vocabulario fue extraída de TEVI-R, una prueba basada en papel que evalúa el vocabulario receptivo (auditivo). Para estimar la funcionalidad de la automatización y los valores de los parámetros, se evaluó el desempeño por grupo etario a nivel global y por ítem. Los resultados demostraron un alto nivel de desempeño en los ítems seleccionados, con diferencias significativas por grupo etario tanto en la precisión como en el tiempo de respuesta. La precisión correlacionó negativamente con las latencias totales y correctas, con diferencias significativas entre los grupos etarios. El contraste por ítems permitió apreciar la relación tiempo-precisión modulada por la edad, así como el efecto de la dificultad de las palabras sobre las latencias. REVOC:1 evaluó adecuadamente el vocabulario receptivo y puede pasar a nuevas etapas de desarrollo.Palabras clave:
Vocabulario receptivo, Reconocimiento auditivo de palabras, Vocabulario preescolar, Tiempo de respuestaReferencias
Aitchison, Jean. 2003. Words in the Mind: An Introduction to the Mental Lexicon. Blackwell.
Alvarez, Carlos, Manuel Carreiras y Manuel de Vega. 2000. Syllable frequency effect in visual word recognition: Evidence of sequential type-processing. Psicológica 21: 341–374.
Berko, Jean y Nan Berstein. 1999. Psicolingüística. Mcgraw Hill Editorial.
Bekkering, Harold, Jos J. Adam, Herman Kingma, A. Huson, y H. T. Whiting. 1994. Reaction time latencies of eye and hand movements in single- and dual-task conditions. Experimental brain research 97(3): 471–476. DOI: 10.1007/BF00241541
Burger, Amy y Ivy Chong. 2011. Receptive Vocabulary. In Encyclopedia of Child Behavior and Development pp. 1231–1231. Springer US. DOI: 10.1007/978-0-387-79061-9_2359
Bolsinova, Maria, Jesper Tijmstra, Dylan Molenaar, y Paul De Boeck. 2017. Conditional dependence between response time and accuracy: An overview of its possible sources and directions for distinguishing between them. Frontiers in Psychology 8, 202. DOI: 10.3389/fpsyg.2017.00202
Dahan, Delphine y James Magnuson. 2006. Spoken word recognition. In M.J. Traxler & M. A. Gernsbacher (Eds.), Handbook of Psycholinguistics. pp. 249–283. Elsevier. DOI: 10.1016/B978-012369374-7/50009-2
De Boeck, Paul y Minjeong Jeon. 2019. An overview of models for response times and processes in cognitive tests. Frontiers in Psychology, 10. DOI: 10.3389/FPSYG.2019.00102
Dickinson, David K., Allyssa McCabe, Louisa Anastasopoulos, Ellen Peisner-Feinberg, y Michele D. Poe. 2003. The comprehensive language approach to early literacy: the interrelationships among vocabulary, phonological sensitivity, and print knowledge among preschool-aged children. Journal of Educational Psychology 95(3): 465–481. DOI:10.1037/0022-0663.95.3.465
Dunn, Lloyd M. 1997. PPVT-III: Peabody picture vocabulary test. American Guidance Service.
Dworkin, Steven N. 2006. La historia de la lengua y el cambio léxico. Iberoromania 62(2): 59-70. DOI: 10.1515/IBER.2005.59
Echeverría, Max S., María Olivia Herrera, y Juana Teresa Segure. 2002. Test de Vocabulario en Imágenes TEVI-R. Editorial Universidad de Concepción.
Fernald, Anne, Amy Perfors, y Virginia A. Marchman. 2006. Picking up speed in understanding: Speech processing efficiency and vocabulary growth across the second year. Developmental Psychology 42 (1): 98-116. DOI: 10.1037/0012-1649.42.1.98
González-Álvarez, Julio y María-Ángeles Palomar-García. 2016. Syllable frequency and spoken word recognition: an inhibitory effect. Psychological Reports 119 (1): 263–275. DOI: 10.1177/0033294116654449
Horning, Sheena M. y Hasker Davis. 2012. Aging and Cognition. In V.S. Ramachandran (Ed.), Encyclopedia of Human Behavior pp. 44–52. DOI:10.1016/b978-0-12-3750006.00007-0
Hurtado, Nereyda, Virginia A. Marchman, y Anne Fernald. 2007. Spoken word recognition by Latino children learning Spanish as their first language. Journal of child language 34(2): 227–249. DOI: 10.1017/s0305000906007896
Jacobson, Lisa A., Matthew Ryan, Rebecca B. Martin, Joshua Ewen, Stewart H. Mostofsky, Martha B. Denckla, y Mark Mahone. 2011. Working memory influences processing speed and reading fluency in ADHD. Child neuropsychology 17(3): 209–224. DOI: 10.1080/09297049.2010.532204
Jackendoff, Ray S. 2002. Foundations of language: brain, meaning, grammar, and evolution. Oxford University Press.
Just, Marcel A. y Patricia A. Carpenter. 1980. A theory of reading: From eye fixations to comprehension. Psychological Review 87(4):329–354. DOI: 10.1037/0033-295X.87.4.329
Karageorgos, Panagiotis, Tobias Richter, Maj-Britt Haffmans, Julia Schindler, y Johannes Naumann. 2020. The role of word-recognition accuracy in the development of word-recognition speed and reading comprehension in primary school: A longitudinal examination. Cognitive Development 56, 100949. DOI: 10.1016/j.cogdev.2020.100949
Kim, Young-Suk y Beth Phillips. 2014. Cognitive correlates of listening comprehension. Reading Research Quarterly 49 (3): 269-281. DOI: 10.1002/rrq.74
Kail, Robert y Lynda K. Hall. 1994. Processing speed, naming speed, and reading. Developmental Psychology 30(6): 949–954. DOI:10.1037/0012-1649.30.6.949
Lee, Joanne. 2011. Size matters: Early vocabulary as a predictor of language and literacy competence. Applied Psycholinguistics 32(01): 69–92. DOI: 10.1017/S0142716410000299
Marchman, Virginia A., Katherine Adams, Elizabeth Loi, Anne Fernald, y Heidi M. Feldman. 2015. Early language processing efficiency predicts receptive language outcomes in preterm children. Child Neuropsychology 22 (6): 649-665. DOI: 10.1080/09297049.2015.1038987
McQueen, James M. y Anne Cutler. 2001. Spoken word access processes: An introduction. Language and Cognitive Processes 16(5-6): 469–490. DOI: 10.1080/01690960143000209
Magnuson, James S., Daniel Mirman, y Emily Myers. 2013. Spoken Word Recognition. Oxford University Press. DOI: 10.1093/oxfordhb/9780195376746.013.0027
Monaghan, Josephine y Andrew Ellis. 2002. What exactly interacts with spelling-sound consistency in word naming? Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory and Cognition 28(1):183-206. DOI:10.1037/0278-7393.28.1.183
Muñiz, José. 2018. Introducción a la Psicometría; Teoría clásica y TRI. Pirámide.
Nation, I.S.P. 2001. Learning Vocabulary in Another Language. Cambridge University Press.
Neumann, Michelle M., y David L. Neumann. 2019. Validation of a touch screen tablet assessment of early literacy skills and a comparison with a traditional paper-based assessment. International Journal of Research and Method in Education 42(4): 385–398 DOI: 10.1080/1743727X.2018.1498078
Novikov, Nikita A., Yulia M. Nurislamova, Natalia A. Zhozhikashvili, Evgenii E. Kalenkovich, Anna A. Lapina, y Boris V. Chernyshev. 2017. Slow and fast responses: Two mechanisms of trial outcome processing revealed by EEG oscillations. Frontiers in Human Neuroscience 11, 218. DOI: 10.3389/fnhum.2017.00218
Penny, Ralph. 2000. Variation and Change in Spanish. Cambridge University Press.
Perfetti, Charles. 2017. Lexical quality revisited. Developmental Perspectives in Written Language and Literacy: 51–67. DOI:10.1075/Z.206.04PER
Peter, Michelle S., Samantha Durrant, Andrew Jessop, Amy Bidgood, Julian M. Pine, y Caroline. F. Rowland. 2019. Does speed of processing or vocabulary size predict later language growth in toddlers? Cognitive Psychology 115, 101238. DOI: 10.1016/j.cogpsych.2019.101238
Ratcliff, Roger. 1993. Methods of dealing with reaction time outliers. Psychological Bulletin 114(3):510–532. DOI:1037/0033-2909.114.3.510
Read, John. 2000. Assessing vocabulary. Cambridge, UK: Cambridge University Press.
Riffo, Bernardo, Fernando Reyes, Macarena Cerda, y Ginette Castro. 2015. Reconocimiento auditivo de palabras, léxico pasivo y comprensión de textos descriptivos orales en preescolares. Revista Signos 48 (89): 355-378. DOI: 10.4067/S071809342015000300004
Santrock, John W. 2009. Child development (12th ed.). McGraw Hill.
Schmitt, Norbert. 2014. Size and depth of vocabulary knowledge: What the research shows. Language Learning 64(4): 913–951. DOI: 10.1111/lang.12077
Ulrich, Rolf y Jeff Miller. 1994. Effects of truncation of reaction time analysis. Journal of Experimental Psychology: General 123: 34–80.
Vancleef, Kathleen, Jenny C. Read, William Herbert, Nicola Goodship, Maeve Woodhouse, y Ignacio Serrano-Pedraza. 2018. Two choices good, four choices better: For measuring stereoacuity in children, a four-alternative forced-choice paradigm is more efficient than two. PLoS ONE 13(7): e0201366. DOI: 10.1371/journal.pone.0201366
Vitevitch, Michael S., Cynthia S. Siew, y Nichol Castro. 2018. Spoken word recognition. In S.A. Rueschemeyer & G. Gaskell (Eds.), The Oxford Handbook of Psycholinguistics (2nd ed.). MIT Press. DOI: 10.1093/OXFORDHB/9780198786825.013.2
Whelan, Robert. 2008. Effective analysis of reaction time data. The Psychological Record 58(3): 475–482. DOI: 10.1007/BF03395630
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